購物衣服適合自己嗎 “虛擬試衣間”來助陣
網購最讓人痛心的問題就是，為工作服毛穿在模特身上這麼好看的衣服，批到我身上就這樣呢？換！孩子你不是一個人，據統計每年因網購不合適退換貨導致的損失近 112 億美元。如此龐大的市場催生了一批提供虛擬試團體制服衣間服務的創業，其中的佼佼者Fits。me近日宣布完成 720 萬美元的 A 輪融資，打算進軍美國市場。
Fits。me 於 2010 年 3 月上線，此前已獲得150萬歐元的A輪投資，這次又追加了 400 萬歐元，自成立以來獲得的總融資已近 1050 萬美元。它利用機器人模特和人造肌肉來模擬買家所需形狀和尺碼。稱用來制造人造模特的仿生學技術和科學算法可以幫助他們模擬出近 10 萬種不同的體型。
Fits。me 為零團體服訂做售商提供了兩種服務，其一是適合高端服裝的 Virtual Fitting Rome（虛擬試衣間），消費者可以切實看到不同尺碼的衣服穿在機器人模特上的效果。這套方案要求零售商將各種尺碼下某款衣服信息都輸入到 Fits。me 的信息庫中，成本最低也要 150 美元，因此不宜廣泛推廣。另一種則相對簡單點，叫 Fit Adviser，只需輸入你的身體尺寸，它就能根據過往的數據推薦合適的衣服背心訂做尺碼。
Fits。me 的零售商客戶大都將兩種服務搭配起來使用，收效也不錯。使用 Virtual Fitting Rome 服務的用戶轉化率會高出一倍，退貨率也會銳減。Fits。me 的競公司制服爭對手真的很多，除開之前被印度電商Myntra收購的Fitiquette之外，還有 TrueFit， MyShape， Clotheshorse， True & Co。， Meality 和 Body Metrics 等，36氪開放日上介紹過國內的創業Eden(伊甸園)也推出了高仿真試衣技術，可模擬服裝褶皺、材質。
長遠來看，虛擬試衣服務可以積累海量的消費制服訂做者身體尺寸數據，還有用戶對不同穿衣風格的喜好，那可是一個更大的金礦。
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